[Docker下实战zabbix三部曲之三：自定义监控项mi 10bt info] zabbix自定义

摘要：为什么要自定义监控项 通过上一章Docker下实战zabbix三部曲之二：监控其他机器的实战，我们知道了对机器的监控是通过在机器上安装zabbix agent来完成的，zabbix agent连上zabbix server后，将

为什么要自定义监控项

通过上一章Docker下实战zabbix三部曲之二：监控其他机器的实战，我们知道了对机器的监控是通过在机器上安装zabbix agent来完成的，zabbix agent连上zabbix server后，将自己所在机器的信息定时给到zabbix server，这样就实现了机器的监控；

但是我们能监控到的只有cpu，磁盘这些基础信息，对于一些业务信息例如访问量，某个逻辑的执行成功失败次数等信息，我们也想进行监控，这就需要我们去制作自定义监控项了，郭超人简介，本章我们一起来实战自定义监控项。

前文链接：

Docker下实战zabbix三部曲之一：极速体验

Docker下实战zabbix三部曲之二：监控其他机器

机器部署情况一览

总的来说，有四台机器，各自的功能如下：

a. 假设有个机器在运行web应用，容器是Tomcat，这个应用有个接口:8080/zabbixcustomitemdemo/count，可以返回最近一分钟的某个业务量(例如网站访问次数)；

b. 有一台机器安装了zabbix agent，作为自定义监控项的载体；

c. 有一台机器安装了zabbix server；

d. 有一台机器安装了MySQL，作为zabbix系统的数据库；

整体部署如下图所示：

运行web应用的server

这是个基于maven的JAVA web应用，里面有个spring mvc的controller，提供一个http服务，范围某个业务每分钟的业务量，代码如下图所示：

@Controllerpublic class CountController { @RequestMApping("/count") @ResponseBody public int count(String model, String type) { int base; int max; int min; if("a".equals(model)){ base = 50000; }else{ base =10000; } if("0".equals(type)){ max = 9000; min = 1000; }else{ max = 1000; min = 0; } return base + new Random().nextInt(max)%(max-min+1); }}

从以上代码我们可以看出，http服务会返回随机数，此服务接受两个参数model和type，当model等于a时返回的随机数从50000开始，model不等于a时返回的随机数从10000开始，当type等于0时，在base的基础上增加的值是1000到9000之间，当type不等于0时，在base的基础上增加的值是0到1000之间；

整个工程的代码已经上传到git上，地址是git@github.com:zq2599/blog_demos.git，这个目录下由多个工程，本次实战的工程是zabbixcustomitemdemo，如下图：

docker-compose.yml文件

上面我们已经把四台机器的功能和关系梳理清楚了，现在就来制定docker-compose.yml文件吧：

version: '2'services: zabbix-mysql-service: image: daocloud.io/lipary/mysql:8 container_name: zabbix-mysql-service environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD=888888 restart: always zabbix-server-service: image: monitoringartist/zabbix-xxl:3.2.6 links: - zabbix-mysql-service:mysqlhost container_name: zabbix-server-service restart: always depends_on: - zabbix-mysql-service ports: - "8888:80" environment: - ZS_DBHost=mysqlhost - ZS_DBUser=root - ZS_DBPassword=888888 zabbix-agent-a: image: zabbix/zabbix-agent:ubuntu-3.2.6 links: - zabbix-server-service:zabbixserverhost container_name: zabbix-agent-a restart: always depends_on: - zabbix-server-service environment: - ZBX_HOSTNAME=zabbix-agent-service-a - ZBX_SERVER_HOST=zabbixserverhost tomcat-server-service: image: bolingcavalry/bolingcavalrytomcat:0.0.1 container_name: tomcat-server restart: always ports: - "8080:8080"

yml文件的内容如上所示，其中mysql、zabbix server，zabbix agent的配置和上一章Docker下实战zabbix三部曲之二：监控其他机器是一样的，新增的是一个tomcat的镜像，这个镜像是我在tomcat官方镜像的基础上做了点小改动，使得这个tomcat支持在线部署web应用（关于tomcat在线部署应用，请看文章）

准备好yml文件之后，打开终端，在yml文件所在目录下执行docker-compose up -d可以将yml文件中所有的容器都启动；

注意，如果您的电脑之前已经运行过上一章Docker下实战zabbix三部曲之二：监控其他机器中的docker-compose.yml文件，那么本次执行docker-compose up -d会提示启动失败，已有同样名称的容器存在，这时候可以去上一章的docker-compose.yml文件所在目录执行docker-compose down，也可以通过docker ps -a将所有容器列出，再通过docker stop命令依次停止所有容器，再执行docker-compose rm命令依次删除；

部署web应用